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Dépôt de thèses

Le dépôt légal des thèses

La bibliothèque est chargée du dépôt légal des thèses à l'ENS Rennes.
Le circuit des thèses répond aux obligations de dépôt légal, régi par l'Arrêté du 25 mai 2016 fixant le cadre national de la formation et les modalités conduisant à la délivrance du diplôme national de doctorat.
Ce dépôt permet à la fois d'assurer l'archivage pérenne en format numérique, confié au Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur (CINES), de signaler les thèses via, notamment, le portail national Theses.fr, et de permettre, si le docteur le souhaite, la diffusion en ligne de sa thèse sur le portail TEL

A noter :
Le dépôt électronique des thèses est devenu obligatoire pour tous depuis le 1er septembre 2016.

Procédure de dépôt

Pour avoir un aperçu exhaustif des procédures à suivre pour la soutenance d'une thèse de doctorat à l'ENS Rennes, merci de consulter cette rubrique.

Concernant plus spécifiquement la procédure de dépôt de la thèse en vue de son signalement, de sa diffusion et de sa conservation :
A l'issue de sa soutenance, et après avoir procédé aux corrections demandées par le jury, le candidat doit remettre à la bibliothèque :
- une copie de la version électronique de sa thèse corrigée, au format PDF de préférence, en respectant la mise en forme de page de couverture et de page de garde (cf. Modèle de couverture recommandée).
- le formulaire d'enregistrement de thèse soutenue dûment renseigné.

La bibliothèque procède par la suite à l'archivage numérique de la thèse sur l'application nationale STAR, laquelle fait office de dépôt légal.
Les thèses versées dans STAR sont ensuite visibles sur le serveur d'archives ouvertes TEL (sauf en cas de confidentialité souhaitée).
 

Les thèses soutenues

Vous trouverez ci-dessous la liste des thèses soutenues en vue de l'obtention du diplôme du doctorat de l'Ecole normale supérieure de Rennes, ainsi qu’un renvoi vers leur texte intégral lorsque celui-ci est disponible.


2018
Melaine DESVAUX
Optimisation mécatronique de multiplicateurs magnétiques pour le grand éolien, ENS Rennes, 2018


Marine FONTAINE
Modèles mathématiques de type "Hamiltonian Mean-Field" ˸ stabilité et méthodes numériques autour d’états stationnaires, ENS Rennes, 2018


Mac Jugal NGUEPEDJA NANKEP
Modélisation stochastique de systèmes biologiques multi-échelles et inhomogènes en espace
, ENS Rennes, 2018


2017
Hala ABDUL RAHMAN
Multi-Sensor Based Activity Recognition: Development and Validation in Real-Life context, ENS Rennes, 2017

Yannick ZAKOWSKI
Verification of a concurrent garbage collector, ENS Rennes, 2017


Orçun YILDIZ
Efficient Big Data Processing on Large-Scale Shared Platforms: Managing I/Os and Failure, ENS Rennes, 2017


Tien-Dat PHAN
Energy-efficient Straggler Mitigation for Big Data Applications on the Clouds, ENS Rennes, 2017


Gaspar MASSIOT
Quelques Problèmes de Statistiques autour des processus de Poisson, ENS Rennes, 2017


Antoine MULLER
Contributions méthodologiques à l'analyse musculo-squelletique de l'humain dans l'objectif d'un compromis précision performance,
ENS Rennes 2017


2016
Ana Lucia CRUZ RUIZ
Low-Dimensional Control Representations for Muscle-Based Characters, ENS Rennes, 2016


2014

Radu TUDORAN
High-Performance Big Data Management Across Cloud Data Centers, ENS Rennes, 2014.


Matthieu DORIER
Addressing the Challenges of I/O Variability in Post-Petascale HPC Simulations, ENS Rennes, 2014.


Sylvain DE MOOR
Limites diffusives pour des équations cinétiques stochastiques, ENS Rennes, 2014.

Marie KOPEC
Quelques contributions à l'analyse numérique d'équations stochastiques, ENS Rennes, 2014.

Mise à jour le 11 septembre 2018